Майкрософт выложили отличную параллельную реализацию градиент бустинга. На фоне всеобщего увлечения нейронками нельзя забывать и о классических методах ML, которые часто дают куда более предсказуемый результат. Интересно, что вот эта конкретная реализация для некоторых кейсов вообще не требует программирования, достаточно просто описать в конфигах организацию данных и свойства желаемого результата. github.com/Microsoft/LightGBM

microsoft/LightGBM

A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning ...