Между тем в ООН прямо на этой неделе идут выборы на позицию лидера Международного Телекомуникационного Союза (это ITU, считайте что агентство, которое с т.з. ООН должно регулировать связь и интернет, а в реальности занимается в основном сетями связи). И новость была бы мелкой, потому что позиция эта в реальности не значит ничего, но там два кандидата:
Дорина Богдан-Мартин — действующий директор бюро развития телекоммуникаций в ITU), и
Рашид Исмаилов — бывший заместитель министра связи в России (при Никифорове), бывший топ Нокия-Россия (в 18 году), бывший топ Билайна (в 20-м). Но интереснее, что он же в 2019-м был главой компании ДЦОА, которая по сути занималась внедрением систем фильтрации трафика в рамках закона о “суверенном интернете”.
Очень интересно, зная всё это про Рашида, читать его “предвыборную программу” — там про то, как важно “гуманизировать” структуру телекоммуникаций, чтобы снизить доминацию США в интернете и сетях связи. Т.е. по сути в рамках одного отдельно взятого агенства при ООН сейчас решается, победит модель “единого интернета” или "пакет Яровой" (ладно, это шутка) будет надет на голову всему миру. Прочитайте статью, пожалуйста, в ней, пусть и слегка перекошеный, но все же довольно глубокий взгляд на текущую проблематику в этом вопросе.
www.wired.com/story/2022-itu-sec
This Vote Could Change the Course of Internet History
UN countries are preparing to pick a new head of the International Telecommunications Union. Who wins could shape the open web's future.
В Vice (т.е делайте скидку на позицию издания) довольно большая статья о том, что системы генерации изображений (такие как Dall-e и Midjourney) используют датасеты, состоящие из картинок в интернете. И если ваша картинка лежит в интернете — у вас по сути нет простого способа отказаться от того, чтобы она использовалась для обучения ИИ.
По закону и правилам все в порядке, если изображение доступно для “просмотра”, значит оно подходит и для обучения — закон пока не умеет различать обучение живого человека или ИИ.
www.vice.com/en/article/3ad58k/a
AI Is Probably Using Your Images and It's Not Easy to Opt Out
In one stark example of how sensitive images can end up powering these AI tools, a user found a medical image in the LAION dataset, which was used to train Stable Diffusion and Google’s Imagen.