Facebook показали свою новую модель для классификации изображений, называется SEER, и вся прелесть в том, что это не классическое обучение с подкреплением, это такое самообучение. Классификатор обучается на миллиардах фоточек из инстаграмма, и как результат достигает точности в 84.2% по ImageNet. Кажется это может быть такой же масштабный прорыв, каким стал когда-то BERT.

Отдельно круто, что фейсбук сразу обещает опенсорс этого решения. Да, без массива данных оно бесполезно, но посмотреть все равно интересно ai.facebook.com/blog/seer-the-start-of-a-more-powerful-flexible-and-accessible-era-for-computer-vision

SEER: The start of a more powerful, flexible, and accessible era for computer vision

The future of AI is in creating systems that can learn directly from whatever information they’re given — whether it’s text, images, or another type of data — without relying on carefully curated and labeled data sets to teach them how to recognize objects in a photo, interpret a block of text, or perform any of the countless other tasks that we ask it to.