Google тестирует систему Federated Learning, идея простая: распределенное обучение, в котором часть данных не уходит на сервера а остаётся на оконечных устройствах. В результате можно дообучать серверные системы не перенося персональные данные. Я при этом уверен, что модель, экспортируемая из устройства, не содержит намеков на персональные данные. Сейчас все тестируется в Gboard на андроиде. По этому поводу я ее пока снес.
research.googleblog.com/2017/04/
Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data
Posted by Brendan McMahan and Daniel Ramage, Research Scientists Standard machine learning approaches require centralizing the training data...