Вчера ночью Гугл выложил в опенсорс свою текущую реализацию системы семантической сегментации на tensorflow. Непонятно?
Это система, позволяющая различить какая область фотографии чем занята. Говоря очень грубо, компьютер понимает где на фотографии человек, где дом, где машина и так далее. Это важно не только для каких-то сложных штук (вроде самоуправляемый автомобилей), но и для банального размытия фона на фотографиях. Собственно для этого изначально deeplab и использовался для обработки фотографий.
Кроме исходных кодов реализации Гугл так же щедро выложил и уже предтренированные модели. Пользуйтесь, я сегодня вечером тоже попробую.
research.googleblog.com/2018/03/
Semantic Image Segmentation with DeepLab in TensorFlow
Posted by Liang-Chieh Chen and Yukun Zhu, Software Engineers, Google Research Semantic image segmentation, the task of assigning a semantic ...