Гугл ресерч отчитались, что проводят исследования по определению сердечных заболеваний по снимку сетчатки. Тема, безусловно, важная и интересная, но пока малопродуктивная - очень уж пока низкая точность. Причем причина низкой точности тоже понятна - недостаток данных.
Вот скажем цифра: нынешняя их система может отличить сетчатку курильщика от некурильщика с точностью 71%. Т.е. ошибается она в 3 из 10 случаев, что для медицинского применения очень много. Более того, я уверен что на самом деле они отличают не курилищьика, а человека который недавно употребил никотин. Разница этих сущностей, как вы понимаете, довольно большая.
Но все равно очень круто, что они этим занялись - в теме анализа изображений с помощью ИИ очень много потенциальных открытий, работа с сетчаткой это как раз одна из таких областей. research.googleblog.com/2018/02/
Assessing Cardiovascular Risk Factors with Computer Vision
Posted by Lily Peng MD PhD, Product Manager, Google Brain Team Heart attacks, strokes and other cardiovascular (CV) diseases continue to b...