Facebook окончательно перевёл сервис перевода на нейронные сети на базе Caffe2. Цифры у них более чем солидные - 4.5 миллиарда переводов в день, и полученный ими прирост качества в 11% это просто невероятно. Понятно, что все сейчас переезжают со статистических моделей переводов на сетки, но кажется только у гугла и фейсбука уже такие впечатляющие результаты. Ждём продакшн остальных игроков и можно будет сделать прямо онлайн-сравнение нейросеток.
Facebook now uses Caffe2 deep learning for the site’s 4.5 billion daily translations
Facebook announced today that it has started using neural network systems to carry out more than 4.5 billion translations that occur each day on the backend of the social network. Translations carried out with recurrent neural networks (RNNs) were able to scale with the use of Caffe2, a deep learning framework open-sourced by Facebook in April.